package a10_动态规划;

/**
 * <p>
 * a35_买卖股票的最佳时机3复习1
 * </p>
 *
 * @author flyduck
 * @since 2025/2/24
 */
public class a35_买卖股票的最佳时机3复习1 {

    //dp[i][0]:不操作
    //dp[i][1]:第1次持有
    //dp[i][2]:第1次不持有
    //dp[i][3]:第2次持有
    //dp[i][4]:第2次不持有

    //递推公式：
    //dp[i][0] = 0

    //dp[i][1]:第1次持有
    //i-1天持有：dp[i-1][1]
    //i天买入：dp[i-1][0] - prices[i]

    //dp[i][2]:第1次不持有
    //i-1天不持有：dp[i-1][2]
    //i天卖出：dp[i-1][1] + prices[i]

    //dp[i][3]:第2次持有
    //i-1天持有：dp[i-1][3]
    //i天买入：dp[i-1][2] - prices[i]

    //dp[i][4]:第2次不持有
    //i-1天不持有：dp[i-1][4]
    //i天卖出：dp[i-1][3] + prices[i]

    //初始化：
    //dp[0][0] = 0;
    //dp[0][1] = -prices[0];
    //dp[0][2] = 0;
    //dp[0][3] = -prices[0];
    //dp[0][4] = 0;
    public int maxProfit(int[] prices) {
        int[][] dp = new int[prices.length][5];
        dp[0][0] = 0;
        dp[0][1] = -prices[0];
        dp[0][2] = 0;
        dp[0][3] = -prices[0];
        dp[0][4] = 0;

        for (int i = 1; i < prices.length; i++) {
            dp[i][0] = 0;
            dp[i][1] = Math.max(dp[i-1][1], dp[i-1][0] - prices[i]);
            dp[i][2] = Math.max(dp[i-1][2], dp[i-1][1] + prices[i]);
            dp[i][3] = Math.max(dp[i-1][3], dp[i-1][2] - prices[i]);
            dp[i][4] = Math.max(dp[i-1][4], dp[i-1][3] + prices[i]);
        }

        return dp[prices.length-1][4];
    }
}
